Warum eine diskrete Darstellung für kontinuierliche Mengen verwenden??

1. Warum verwenden wir diskrete Daten?
2. Was ist Unterschied zwischen diskreten und kontinuierlichen Daten?
3. Was ist eine diskrete Darstellung von Daten?
4. Wie sollten kontinuierliche Daten vorgestellt werden??

Warum verwenden wir diskrete Daten?

Diskrete Daten werden häufig in der einfachen statistischen Analyse verwendet, da sie leicht zusammenfassen und berechnen können. Schauen wir uns einige der anderen Schlüsselmerkmale diskreter Daten an. Diskrete Daten umfassen diskrete Variablen, die endlich, numerisch, zählbar und nicht negative Ganzzahlen sind (5, 10, 15 usw.).

Was ist Unterschied zwischen diskreten und kontinuierlichen Daten?

Der Hauptunterschied zwischen diskreten und kontinuierlichen Daten besteht jedoch darin, dass diskrete Daten ein endlicher Wert sind, der gezählt werden kann, während kontinuierliche Daten eine unendliche Anzahl möglicher Werte aufweist, die gemessen werden können.

Was ist eine diskrete Darstellung von Daten?

Diskrete Daten sind eine Art quantitative Daten, die nicht aufeinander abennbare Zahlen und Statistiken enthält, die Sie zählen können. Sie schreiben normalerweise diskrete Datenpunkte als Zahlen, die genaue Werte darstellen. Sie können diskrete Daten häufig mit dem Ausdruck "die Anzahl der" -Sphrase wie die Anzahl der Kunden in einem Geschäft beschreiben.

Wie sollten kontinuierliche Daten vorgestellt werden??

Kontinuierliche Daten werden auf einer Skala oder einem Kontinuum gemessen (z. B. Gewichts- oder Testergebnisse). Histogramme sind nützlich, um kontinuierliche Daten anzuzeigen. Balkendiagramme, Liniengraphen und Histogramme haben eine X- und Y-Achse. Die x-Achse ist der horizontale Teil des Diagramms und die y-Achse ist der vertikale Teil.