Was bedeutet die Größe und Wirkung von Stichproben in Bezug auf A/B -Tests??

In (sehr) einfache Begriffe: Stichprobengröße - Die Anzahl der Besucher (Teilnehmer) im A/B -Test enthalten. Effektgröße - der Unterschied zwischen A und B.

1. Was ist Effektgröße bei AB -Tests?
2. Was ist Effektgröße und Stichprobengröße??
3. Wie wird die Effektgröße durch die Probengröße beeinflusst??
4. Woher wissen Sie, ob Ihr AB -Test erfolgreich ist?

Was ist Effektgröße bei AB -Tests?

Effektgröße: Bei Standard -A/B -Tests berechnen wir die Conversion -Rate für jede Variation. Die Effektgröße wird berechnet, indem die Anzahl der Conversions durch die Anzahl der Besucher geteilt wird. Die Effektgröße ist die Erhebung von einer Variation im Vergleich zum Original.

Was ist Effektgröße und Stichprobengröße??

In der Statistik ist eine Effektgröße ein Wert, der die Stärke der Beziehung zwischen zwei Variablen in einer Population oder einer Stichprobenschätzung dieser Menge misst.

Wie wird die Effektgröße durch die Probengröße beeinflusst??

Im Gegensatz zu Signifikanztests ist die Effektgröße unabhängig von der Stichprobengröße. Die statistische Signifikanz hingegen hängt sowohl von der Größe der Stichproben als auch von der Effektgröße ab.

Woher wissen Sie, ob Ihr AB -Test erfolgreich ist?

Im Idealfall erreichen alle A/B -Tests 95% statistische Signifikanz oder mindestens 90%. Das Erreichen von über 90% stellt sicher, dass sich die Änderung entweder negativ oder positiv auf die Leistung eines Standorts auswirkt. Der beste Weg, um die statistische Bedeutung zu erreichen.