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- Was ist eine multivariate Zeitreihe?
- Welches Zeitreihenprognosemodell umfasst die lineare Kombination früherer Zeitreihenwerte der Zielvariablen, um zukünftige Werte vorherzusagen?
Was ist eine multivariate Zeitreihe?
Eine multivariate Zeitreihe besteht aus mehr als einer zeitabhängigen Variablen, und jede Variable hängt nicht nur von ihren früheren Werten ab, sondern hat auch eine gewisse Abhängigkeit von anderen Variablen.
Welches Zeitreihenprognosemodell umfasst die lineare Kombination früherer Zeitreihenwerte der Zielvariablen, um zukünftige Werte vorherzusagen?
ARIMA -Modelle (Autoregressive integrierte Bewegung durchschnittlich) gehören zu den am häufigsten verwendeten Zeitreihenprognose -Techniken: In einem autoregressiven Modell entsprechen die Prognosen einer linearen Kombination früherer Werte der Variablen.
