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Sentiment Analysis Data Mining Project

Sentiment Analysis Data Mining Project
  1. Was ist die Stimmungsanalyse im Data Mining?
  2. Wie sammeln Sie Daten für die Stimmungsanalyse??
  3. Was ist ein Beispiel für die Stimmungsanalyse?

Was ist die Stimmungsanalyse im Data Mining?

Die Sentiment -Analyse, auch als Meinungsabbau bezeichnet, ist ein Ansatz zur natürlichen Sprachverarbeitung (NLP), der den emotionalen Ton hinter einem Textkörper identifiziert. Dies ist eine beliebte Möglichkeit für Organisationen, die Meinungen über ein Produkt, eine Dienstleistung oder eine Idee zu bestimmen und zu kategorisieren.

Wie sammeln Sie Daten für die Stimmungsanalyse??

Es gibt zehn Hauptquellen, aus denen relevante Stimmungsanalysedaten zur Analyse der Stimmung gesammelt werden können. Dazu gehören Nachrichten, öffentliche Informationen, soziale Medien, Kundenbewertungen, Daten des Kundendienstes Call Center, Mitarbeiterinteraktionsdaten, elektronische Gesundheitsakten und mehr. Lassen Sie uns sie ausführlich überprüfen.

Was ist ein Beispiel für die Stimmungsanalyse?

Sentimentanalyse untersucht die subjektiven Informationen in einem Ausdruck, dh die Meinungen, Bewertungen, Emotionen oder Einstellungen zu einem Thema, einer Person oder einem Unternehmen. Ausdrücke können als positiv, negativ oder neutral eingestuft werden. Zum Beispiel: „Ich mag das neue Design Ihrer Website sehr!”→ positiv.

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