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- Was bedeutet [:] auf Numpy -Arrays?
- Wie entferne ich bestimmte Indizes aus einem Numpy -Array??
- Wie schließen Sie einen Artikel aus einer Liste in Python aus?
- So erhalten Sie Werte eines Numpy -Arrays an bestimmten Indexpositionen?
Was bedeutet [:] auf Numpy -Arrays?
Die [:,:] steht vom Anfang bis zum Ende für alles, genau wie für Listen. Der Unterschied besteht. a = numpy. Nullen ((3, 3)) in [132]: a out [132]: Array ([[0)., 0., 0.], [0., 0., 0.], [0., 0., 0.]]))
Wie entferne ich bestimmte Indizes aus einem Numpy -Array??
Löschen des Elements aus Numpy Array mit NP.
Die Methode löschen (array_name) wird verwendet, um dasselbe zu tun. Wobei Array_Name der Name des zu gelöschten Arrays ist und der Indexwert der Index des zu gelöschten Elements ist.
Wie schließen Sie einen Artikel aus einer Liste in Python aus?
Die Methode remove () entzieht das erste Übereinstimmungselement (das als Argument übergeben wird) aus der Liste. Die POP () -Methode entfernt ein Element bei einem bestimmten Index und gibt auch das entfernte Element zurück. Sie können das DEL -Schlüsselwort in Python auch verwenden, um ein Element zu entfernen oder aus einer Liste zu schneiden.
So erhalten Sie Werte eines Numpy -Arrays an bestimmten Indexpositionen?
Wir können diesen Vorgang mit Numpy ausführen. Put () Funktion und kann auf alle Formen von Arrays wie 1-D, 2-D usw. angewendet werden.
