Mehrere Vorlieben 3 Schichten tief

1. Was macht Ausgabe Z_2 2 3 gemäß der für DNN definierten Notation dar?
2. Warum brauchen wir mehrere Schichten im tiefen Lernen??
3. Wie viele Schichten sollte ein tiefes neuronales Netzwerk haben??

Was macht Ausgabe Z_2 2 3 gemäß der für DNN definierten Notation dar?

Was macht outputZ_2^[2] (3) Z2 [2] (3) gemäß der für DNN definierten DEFOTation dar? A: Aktivierte Ausgabe des 3. Knotens in der zweiten Schicht für das zweite Trainingsprobe x.

Warum brauchen wir mehrere Schichten im tiefen Lernen??

Wenn Sie mehr versteckte Schichten / mehr Neuronen pro Schicht hinzufügen, fügen Sie dem Modell im Grunde mehr Parameter hinzu. Daher erlauben Sie dem Modell, komplexere Funktionen zu erstellen.

Wie viele Schichten sollte ein tiefes neuronales Netzwerk haben??

Wenn Daten weniger komplex sind und weniger Dimensionen oder Merkmale haben, würden neuronale Netze mit 1 bis 2 versteckten Schichten funktionieren. Wenn Daten große Abmessungen oder Merkmale haben, können 3 bis 5 versteckte Schichten verwendet werden, um eine optimale Lösung zu erhalten.