- Welche Art von Daten wird am besten mit einer Wärmekarte visualisiert?
- Wird zur multivariaten Analyse verwendet?
- Wie vergleichen Sie zwei Wärmemaps??
Welche Art von Daten wird am besten mit einer Wärmekarte visualisiert?
Aufgrund ihrer Abhängigkeit von der Farbe zur Kommunikation von Werten werden Wärmekarten möglicherweise am häufigsten verwendet, um eine allgemeinere Ansicht der numerischen Werte anzuzeigen. Dies gilt insbesondere für die Umgang mit großen Datenmengen, da Farben leichter zu unterscheiden und Sinn für Rohzahlen zu finden sind.
Wird zur multivariaten Analyse verwendet?
Eine Heatmap ist eine nützliche Visualisierungsmethode, um multivariate Daten zu veranschaulichen, wenn viele Variablen zu vergleichen sind, z. B. in einer Big -Data -Analyse. Es ist ein Diagramm, das Werte in einer Farbskala in einem Gitter anzeigt.
Wie vergleichen Sie zwei Wärmemaps??
Ein Vergleich von zwei Wärmemaps ist im Wesentlichen nur ein Vergleich von zwei Histogrammen oder Verteilungen. Eine Alternative zu unserem visuellen Ansatz besteht daher darin, statistische Tools zu verwenden, die den Unterschied zwischen zwei Verteilungen berechnen.