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- Welcher Algorithmus eignet sich am besten für das Empfehlungssystem??
- Welche Art von Informationen benötigt ein Empfehlungsmotor für effektive Empfehlungen??
- Was sind Empfehlungssysteme im maschinellen Lernen??
Welcher Algorithmus eignet sich am besten für das Empfehlungssystem??
K-nearestneighbor (k-nn): Der K-NN. Der K-NN. Die Nachbarn werden dann verwendet, um über die Bewertung des Artikels abzustimmen.
Welche Art von Informationen benötigt ein Empfehlungsmotor für effektive Empfehlungen??
Empfehlungsmotoren verwenden auch Kundenattributdaten wie demografische Daten (Alter, Geschlecht) und Psychographie (Interessen, Werte), um ähnliche Kunden sowie Feature -Daten (Genre, Elementtyp) zu identifizieren, um die Produktähnlichkeit zu identifizieren.
Was sind Empfehlungssysteme im maschinellen Lernen??
Ein Empfehlungssystem ist ein künstlicher Intelligenz oder ein KI -Algorithmus, der normalerweise mit maschinellem Lernen verbunden ist, und verwendet Big Data, um den Verbrauchern zusätzliche Produkte vorzuschlagen oder zu empfehlen. Diese können auf verschiedenen Kriterien beruhen, einschließlich früherer Einkäufe, Suchgeschichte, demografischer Informationen und anderen Faktoren.
