So behandeln Sie fehlende Daten in R

1. So behandeln Sie fehlende Werte im Datensatz R?
2. Wie gehen Sie mit dem Fehlen in R um?
3. So ignorieren Sie fehlende Werte in R?
4. Wie lese ich fehlende Daten in R?

So behandeln Sie fehlende Werte im Datensatz R?

NAN () -Funktion zum Auffinden fehlender Werte: Ein logischer Vektor wird durch diese Funktion zurückgegeben, die alle vorhandenen NAN -Werte anzeigt. Es gibt einen Booleschen Wert zurück. Wenn Nan in einem Vektor vorhanden ist, gibt es wahr, sonst falsch.

Wie gehen Sie mit dem Fehlen in R um?

Um zu sehen, welche Werte in jedem dieser Vektoren R als fehlend erkennen, können wir die IS verwenden.NA -Funktion. Es wird einen echten/falschen Vektor als Elemente als Vektor zurückgeben, den wir zur Verfügung stellen. Wir können sehen, dass R zwischen Na und „Na“ in x2 -na als fehlender Wert angesehen wird, „Na“ nicht.

So ignorieren Sie fehlende Werte in R?

In der Basis r na verwenden. OMIT (), um alle Beobachtungen mit fehlenden Daten auf einer beliebigen Variablen im Datensatz zu entfernen oder Subset () zu verwenden, um Fälle herauszufiltern, die auf einer Teilmenge von Variablen fehlen. Eine Alternative zu NA. ophit () ist na.

Wie lese ich fehlende Daten in R?

In der R -Programmierung können die fehlenden Werte durch IS bestimmt werden.Na () Methode. Diese Methode akzeptiert die Datenvariable als Parameter und bestimmt, ob der Datenpunkt ein fehlender Wert ist oder nicht. Um den Ort der fehlenden Wertverwendung zu finden, welche () Methode ist, in der dies ist.Na () Methode wird an welche () Methode übergeben.