Daten

So behandeln Sie fehlende Daten in Python

So behandeln Sie fehlende Daten in Python
  1. Wie gehen Sie mit fehlenden Daten um??

Wie gehen Sie mit fehlenden Daten um??

Bei der Behandlung fehlender Daten können Datenwissenschaftler zwei primäre Methoden verwenden, um den Fehler zu lösen: Imputation oder die Entfernung von Daten. Die Imputationsmethode entwickelt angemessene Vermutungen für fehlende Daten. Es ist am nützlichsten, wenn der Prozentsatz der fehlenden Daten niedrig ist.

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