So bestimmen Sie, wann das A/B -Test erforderlich ist?

1. Wann sollten Sie einen AB -Test durchführen??
2. Brauche ich AB -Test??
3. Woher weiß ich, ob mein AB -Test signifikant ist?
4. Wofür verwenden Sie AB -Tests??

Wann sollten Sie einen AB -Test durchführen??

Ein A/B -Test hilft zu bestimmen, welches der zwei verschiedenen Vermögenswerte besser abschneidet. A/B -Tests werden verwendet, um Marketingkampagnen zu optimieren, die Benutzeroberfläche/UX zu verbessern und Conversions zu erhöhen. Es gibt mehrere Versionen von A/B -Tests zum Testen einzelner Seiten, mehrerer Variablen und ganzer Workflows und Trichter.

Brauche ich AB -Test??

Es gibt mehrere Vorteile von A/B -Tests. Mit A/B -Tests können Sie das Benutzerneinsatz erhöhen, die Absprungraten reduzieren, die Conversion -Raten erhöhen, das Risiko minimieren und Inhalte effektiv erstellen.

Woher weiß ich, ob mein AB -Test signifikant ist?

Im Idealfall erreichen alle A/B -Tests 95% statistische Signifikanz oder mindestens 90%. Das Erreichen von über 90% stellt sicher, dass sich die Änderung entweder negativ oder positiv auf die Leistung eines Standorts auswirkt. Der beste Weg, um die statistische Bedeutung zu erreichen.

Wofür verwenden Sie AB -Tests??

A/B -Tests, auch als Split -Test bekannt. Mit anderen Worten, Sie können Version A eines Marketing -Inhalts der Hälfte Ihres Publikums und Version B zu einer anderen zeigen.