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- Wie wählen Sie den minimalen nachweisbaren Effekt aus??
- Was ist der minimale nachweisbare Effekt in Bezug auf Hypothesentests?
- Beim Ausführen eines A -B -Tests, wann der richtige Zeitpunkt ist, um wichtige Erfolgsmetriken zu bestimmen?
- Woher würden Sie wissen, ob ein Online -A -B -Experiment erfolgreich ist?
Wie wählen Sie den minimalen nachweisbaren Effekt aus??
Setzen Sie einen geeigneten MDE
Es muss durch die Risiken, Kosten und Erwartungen mit den zugrunde liegenden Experimenten informiert werden. Ihr Mindest -MDE sollte der kleinste Effekt sein, der die Implementierung der getesteten Änderung rechtfertigen würde. Natürlich können Sie den Test immer überwältigen, um mehr daraus zu erfahren.
Was ist der minimale nachweisbare Effekt in Bezug auf Hypothesentests?
Der minimale nachweisbare Effekt ist der vom Forscher festgelegte Effektgröße. Der minimale nachweisbare Effekt ist ein kritischer Eingabe für Leistungsberechnungen und hängt eng mit der Strom-, Stichprobengröße, Umfrage- und Projektbudgets zusammen.
Beim Ausführen eines A -B -Tests, wann der richtige Zeitpunkt ist, um wichtige Erfolgsmetriken zu bestimmen?
Wenn Sie einen A/B -Test starten, um Einnahmen zu überwachen, die von zwei Systemen erzielt werden, müssen Sie ihn möglicherweise monatelang durchführen.
Woher würden Sie wissen, ob ein Online -A -B -Experiment erfolgreich ist?
Ergreifen Sie Maßnahmen basierend auf Ihren Ergebnissen.
Wenn eine Variation statistisch besser ist als die andere, haben Sie einen Gewinner. Führen Sie Ihren Test durch, indem Sie die Verlust -Variation in Ihrem A/B -Testwerkzeug deaktivieren.
