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- Wie können wir mit den fehlenden Werten in SPSS umgehen??
- Welche der folgenden Möglichkeiten ist der beste Weg, um mit fehlenden Daten in SPSS umzugehen??
- Wie gehen Sie mit fehlenden Daten um??
Wie können wir mit den fehlenden Werten in SPSS umgehen??
Sie können den Unterbefehl missing = listwise angeben, um Daten auszuschließen, wenn ein Wert in einer Variablen in der Liste fehlt. Standardmäßig werden fehlende Werte ausgeschlossen und die Prozentsätze basieren auf der Anzahl der Nicht-Missing-Werte.
Welche der folgenden Möglichkeiten ist der beste Weg, um mit fehlenden Daten in SPSS umzugehen??
Die Regression ist nützlich, um fehlende Daten zu behandeln, da sie verwendet werden kann, um den Nullwert mithilfe anderer Informationen aus dem Datensatz vorherzusagen. Es gibt verschiedene Methoden zur Regressionsanalyse wie stochastische Regression.
Wie gehen Sie mit fehlenden Daten um??
Bei der Behandlung fehlender Daten können Datenwissenschaftler zwei primäre Methoden verwenden, um den Fehler zu lösen: Imputation oder die Entfernung von Daten. Die Imputationsmethode entwickelt angemessene Vermutungen für fehlende Daten. Es ist am nützlichsten, wenn der Prozentsatz der fehlenden Daten niedrig ist.
