Wie Sie am besten Daten vorstellen, die unvollständig sind?

1. Wie gehen Sie mit unvollständigen Daten um??
2. Was ist der beste Weg, um fehlende Daten zu bewältigen?
3. Was sollte ein Forscher mit unvollständigen Antworten oder fehlenden Daten tun??
4. Können unvollständige Daten genau sein?

Wie gehen Sie mit unvollständigen Daten um??

Bei der Behandlung fehlender Daten können Datenwissenschaftler zwei primäre Methoden verwenden, um den Fehler zu lösen: Imputation oder die Entfernung von Daten. Die Imputationsmethode entwickelt angemessene Vermutungen für fehlende Daten. Es ist am nützlichsten, wenn der Prozentsatz der fehlenden Daten niedrig ist.

Was ist der beste Weg, um fehlende Daten zu bewältigen?

Eine Möglichkeit zum Umgang mit fehlenden Werten ist die Löschung der Zeilen oder Spalten mit Nullwerten. Wenn Spalten mehr als die Hälfte der Werte als NULL haben, können Sie die gesamte Spalte fallen lassen. Auf die gleiche Weise können Zeilen auch fallen gelassen werden, wenn ein oder mehrere Spaltenwerte als NULL vorliegen.

Was sollte ein Forscher mit unvollständigen Antworten oder fehlenden Daten tun??

Forscher könnten einfach jede Aufzeichnung verwerfen (e.g. Fragebogen oder Anspruchsdatei), die Informationen fehlen. Oder sie "füllen" die fehlenden Daten mithilfe von sogenannten „Imputation“, Gewichtung oder modellbasierten Verfahren aus.

Können unvollständige Daten genau sein?

Wenn die Daten fehlen, können die Informationen nicht validiert werden und wenn sie nicht validiert sind, kann sie nicht als genau betrachtet werden.