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Testet ein B einen Algorithmus?
A/B -Tests werden auch als Split -Tests bezeichnet, das aus den randomisierten Kontrollversuchen in Statistiken stammt, ist eine der beliebtesten Möglichkeiten für Unternehmen, neue UX -Funktionen, neue Versionen eines Produkts oder einen Algorithmus zu testen, um zu entscheiden, ob Ihr Unternehmen dieses starten sollte Neues Produkt/Funktion oder nicht.
Wie werden AB -Testgewinner berechnet??
Was wir also im Allgemeinen sehen, wenn wir einen A/B -Test haben, ist statistisches Vertrauen. Aber wenn es in einem kurzen Zeitrahmen oder der Stichprobengröße zu klein ist, lassen wir den Test länger laufen. Wir suchen nach Trends in den Daten. Wenn etwas für den Verlauf eines Experiments konsequent aufbleibt, ist es wahrscheinlich ein Gewinner.
