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Deskriptive Analytics erzählt, was in Ihrem Unternehmen in der vergangenen Woche, Monat oder Jahr passiert ist, und präsentiert sie als Zahlen und Visuals in Berichten und Dashboards. Die diagnostische Analytik gibt den Grund, warum etwas passiert ist. Predictive Analytics bestimmt die potenziellen Ergebnisse der gegenwärtigen und früheren Handlungen und Trends.
- Was ist der Unterschied zwischen deskriptiven und prädiktiven Analysen?
- Was sind beschreibende prädiktive und präskriptive Analysen?
- Was sind beschreibende und prädiktive Daten?
- Was ist der Unterschied zwischen Beschreibung und Vorhersage?
Was ist der Unterschied zwischen deskriptiven und prädiktiven Analysen?
Es gibt drei Arten von Analysen, mit denen Unternehmen ihre Entscheidungsfindung vorantreiben. Beschreibende Analyse, die uns sagen, was bereits passiert ist; Predictive Analytics, die uns zeigen, was passieren könnte, und schließlich präskriptive Analysen, die uns informieren, was in Zukunft passieren sollte.
Was sind beschreibende prädiktive und präskriptive Analysen?
Deskriptive Analytics erzählt Ihnen, was in der Vergangenheit passiert ist. Diagnoseanalytik hilft Ihnen zu verstehen, warum in der Vergangenheit etwas passiert ist. Prädiktive Analytics sagt voraus, was in Zukunft am wahrscheinlichsten passieren wird. Prescriptive Analytics empfiehlt Maßnahmen, die Sie ergreifen können, um diese Ergebnisse zu beeinflussen.
Was sind beschreibende und prädiktive Daten?
Der deskriptive Bergbaus wird häufig verwendet, um Korrelation, Kreuzzeriteln, Frequenz und andere Arten von Informationen bereitzustellen. Es analysiert gespeicherte Daten, um festzustellen, was in der Vergangenheit passiert ist. Vorhersagedatenmining ist die Analyse, um ein zukünftiges Ereignis oder mehrere Daten oder Trends vorherzusagen.
Was ist der Unterschied zwischen Beschreibung und Vorhersage?
Die beschreibende Analyse reagiert nur auf die Situation. Die prädiktive Analyse umfasst die Kontrolle über die Situation sowie die Reaktion darauf. Es kann genaue Aufzeichnungen unterstützen. Es liefert Ergebnisse, die keine Genauigkeit liefert.
