Filterung

Inhaltsbasierte Filterung gegenüber kollaborativen Filterung

Inhaltsbasierte Filterung gegenüber kollaborativen Filterung

Inhaltsbasierte Filterung verwendet Ähnlichkeiten in Produkten, Diensten oder Inhalten sowie Informationen, die über den Benutzer gesammelt wurden, um Empfehlungen abzugeben. Die kollaborative Filterung beruht auf den Vorlieben ähnlicher Benutzer, um einem bestimmten Benutzer Empfehlungen zu geben.

  1. Warum inhaltsbasierte Filterung besser ist als die kollaborative Filterung?
  2. Verwendet Netflix die kollaborative Filterung oder inhaltsbasiert??
  3. Was ist inhaltsbasierte Filterung?

Warum inhaltsbasierte Filterung besser ist als die kollaborative Filterung?

Inhaltsbasierte Filterung erfordert keine Daten anderer Benutzer während der Empfehlungen an einen Benutzer. Kollaboratives Filtersystem: Collaborative benötigt nicht die Funktionen der Elemente, die angegeben werden sollen. Jeder Benutzer und Element wird durch einen Feature -Vektor oder ein Einbettung beschrieben. Es schafft ein Einbettung für Benutzer und Elemente für sich allein.

Verwendet Netflix die kollaborative Filterung oder inhaltsbasiert??

Die beiden am häufigsten verwendeten Empfehlungssysteme sind inhaltsbasierte Filterung und kollaborative Filterung. In diesem Beitrag werden wir uns auf die kollaborative Filterung konzentrieren, da dies von Netflix verwendet wird, um unsere Sonntage angenehmer zu gestalten. Kollaborative Filtersysteme schlagen Elemente vor.

Was ist inhaltsbasierte Filterung?

Inhaltsbasierte Filterung verwendet Elementfunktionen, um andere Elemente zu empfehlen, die dem Benutzer ähneln, basierend auf seinen vorherigen Aktionen oder explizitem Feedback.

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