Farben

Farbtheorie für die Datenvisualisierung

Farbtheorie für die Datenvisualisierung
  1. Welche Farben für die Datenvisualisierung zu verwenden?
  2. Was ist die Farbtheorie im visuellen Design?
  3. Warum Farbe in der Datenvisualisierung verwenden??
  4. Wie viele Farben gibt es in der Datenvisualisierung?

Welche Farben für die Datenvisualisierung zu verwenden?

Verwenden Sie warme Farben & blau

Das liegt daran, dass diese warmen Farben und Blau für Kategorien super vielseitig sind. Gelb und Orange und Rot sehen zusammen sehr angenehm aus, aber die Leute werden sie immer noch als anders wahrnehmen: ⬤⬤⬤ - genau das ist das, was wir für kategoriale Farben wollen. Und Blau ist flexibler als jeder andere Farbton.

Was ist die Farbtheorie im visuellen Design?

Die Farbtheorie ist die Sammlung von Regeln und Richtlinien, mit denen Designer mit Benutzern durch ansprechende Farbschemata in visuellen Schnittstellen kommunizieren. Um jedes Mal die besten Farben auszuwählen, verwenden Designer ein Farbrad und beziehen sich auf umfangreiche gesammelte Kenntnisse über die optischen Fähigkeiten, Psychologie, Kultur und mehr menschlicher.

Warum Farbe in der Datenvisualisierung verwenden??

Farbe ist wichtig bei der Datenvisualisierung, da Sie bestimmte Informationen hervorheben und den Informationsrückruf fördern können. Die Verwendung verschiedener Farben kann verschiedene Datenpunkte innerhalb einer Visualisierung trennen und definieren, sodass die Zuschauer leicht signifikante Unterschiede oder Ähnlichkeiten in den Werten unterscheiden können.

Wie viele Farben gibt es in der Datenvisualisierung?

Während die Verwendung verschiedener Farben dazu beitragen kann, zwischen verschiedenen Datenpunkten zu unterscheiden, sollte ein Diagramm höchstens 6–8 unterschiedliche Farbkategorien umfassen, damit jeder leicht unterscheidbar ist.

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