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Das Datenmischung umfasst das Ziehen von Daten aus verschiedenen Quellen und das Erstellen eines einzelnen, eindeutigen Datensatzes zur Visualisierung und Analyse. Um zu veranschaulichen, können Daten auf mehrere Tabellenkalkulationen wie Excel oder Sheets, Business Intelligence -Systeme, IoT -Geräte, Cloud -Systeme und Webanwendungen ausgebreitet werden.
- Was kombiniert mehrere Datenquellen genannt?
- Warum ist es wichtig, Daten aus mehreren Quellen zu sammeln?
- Wie können Sie sicherstellen, dass Daten aus mehreren Quellen kompatibel sind?
Was kombiniert mehrere Datenquellen genannt?
Das Datenmischung ist der Prozess des Kombinierens von Daten aus mehreren Quellen in einem funktionierenden Datensatz. Dieser Prozess erlangt die Aufmerksamkeit bei Analysten und Analyseunternehmen, da er eine schnelle und einfache Methode ist, mit der Wert aus mehreren Datenquellen extrahiert werden.
Warum ist es wichtig, Daten aus mehreren Quellen zu sammeln?
Um wirklich leistungsstarke Erkenntnisse zu erhalten, müssen Sie Daten aus mehreren Quellen ziehen. Je komplexer und vielfältiger Ihre Datensätze, desto überraschender und starker die Erkenntnisse, die sie ergeben werden. Zusätzliche Datenquellen erhöhen Ihre Chancen, Aktionen zu informieren und das Wachstum von Top-Line und Bottom line zu fördern.
Wie können Sie sicherstellen, dass Daten aus mehreren Quellen kompatibel sind?
Sie können die ELT-Datenintegrationsmethode auswählen, um sicherzustellen. ELT beinhaltet das Extrahieren von Rohdatenströmen, das Laden auf einem Verarbeitungsserver und die Transformation der Daten, um die Daten gemäß Datenbankkompatibilität zu normalisieren.
