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A/B -Tests können auch von Produktentwicklern und Designern verwendet werden, um die Auswirkungen neuer Funktionen oder Änderungen an einer Benutzererfahrung zu demonstrieren. Produkto-Onboarding, Benutzerbindung, Modale und improdukte Erlebnisse können mit A/B-Tests optimiert werden, solange die Ziele klar definiert sind und Sie eine klare Hypothese haben.
- Was sind die Einschränkungen eines B -Tests?
- Welche Variable kann mit dem A B -Test -Tool getestet werden?
Was sind die Einschränkungen eines B -Tests?
Eine weitere Einschränkung des A/B -Tests besteht darin, dass der Tester die Ergebnisse auf unbestimmte Zeit in die Zukunft verlängern muss. Traditionelle A/B -Tests nehmen eine unveränderliche Weltanschauung aus und berücksichtigen keine Änderungen in Trends und Verbraucherverhalten sowie die Auswirkungen saisonaler Ereignisse beispielsweise.
Welche Variable kann mit dem A B -Test -Tool getestet werden?
Im Wesentlichen eliminiert A/B-Tests alle Vermutungen der Website-Optimierung und ermöglicht es den Erfahrung, dass die Optimierer von Daten getroffen werden. Bei A/B -Tests bezieht sich A auf "Kontrolle" oder die ursprüngliche Testvariable. Während sich B auf "Variation" oder eine neue Version der ursprünglichen Testvariablen bezieht.
