Big Data -Datenbank

Big Data-Datenbanken speichern Petabyte unstrukturierter, halbstrukturierter und strukturierter Daten ohne starre Schemata. Sie sind hauptsächlich NoSQL-Datenbanken (nicht-relationale) Datenbanken, die auf einer horizontalen Architektur basieren, die eine schnelle und kostengünstige Verarbeitung großer Volumina von Big Data sowie mehrere gleichzeitige Abfragen ermöglichen.

1. Ist Big Data gleich wie Datenbank?
2. Welches DB ist gut für Big Data?
3. Welche SQL wird für Big Data verwendet??
4. Was ist ein Beispiel für das Big Data -Datenbankprodukt??

Ist Big Data gleich wie Datenbank?

Big Data ist eine Datenbank, die unterschiedlich und in der Standarddatenbank erweitert ist. Die relationalen Standarddatenbanken sind effizient für die Speicherung und Verarbeitung strukturierter Daten. Sie verwendet die Tabelle, um die Daten und die strukturierte Abfragesprache (SQL) zu speichern, um auf die Daten zuzugreifen und abzurufen.

Welches DB ist gut für Big Data?

Sie sind für die Konvertierung unstrukturierter und semi-strukturierter Daten in ein Format verantwortlich, das Analyse-Tools verwenden können. Aufgrund dieser besonderen Anforderungen sind NOSQL-Datenbanken wie MongoDB (nicht-relationale) Datenbanken eine leistungsstarke Wahl für die Speicherung von Big Data.

Welche SQL wird für Big Data verwendet??

Ein SQL Server Big Data -Cluster enthält einen skalierbaren HDFS -Speicherpool. Dies kann zum Speichern von Big Data verwendet werden, die möglicherweise aus mehreren externen Quellen aufgenommen werden können. Sobald die Big Data in HDFs im Big Data -Cluster gespeichert sind, können Sie die Daten analysieren und abfragen und mit Ihren relationalen Daten kombinieren.

Was ist ein Beispiel für das Big Data -Datenbankprodukt??

Was sind Beispiele für Big Data? Big Data stammt aus unzähligen Quellen - einige Beispiele sind Transaktionsverarbeitungssysteme, Kundendatenbanken, Dokumente, E -Mails, medizinische Unterlagen, Internet -Clickstream -Protokolle, mobile Apps und soziale Netzwerke.