Athena Eimer

1. Was ist Athena Bucket?
2. Was ist Unterschied zwischen Aufteilung und Eimer?
3. Was ist Eimer in AWS?
4. Was ist der Zweck des Eimers?

Was ist Athena Bucket?

Um die Kosten für die Datenalcan zu senken, bietet Athena eine Option, um Ihre Daten zu bauen. Diese Optimierungstechnik kann Wunder für die Reduzierung von Daten Scans (gelesen, Geld) durchführen, wenn sie effektiv verwendet werden. Wenn Sie mit der Datenpartitionierung vertraut sind, können Sie Eimer als eine Form der Hash -Partitionierung verstehen.

Was ist Unterschied zwischen Aufteilung und Eimer?

Die Partitionierung hilft bei der Beseitigung von Daten, wenn sie in der Klausel verwendet werden, wobei als Bucketing Daten in jeder Partition in mehrere Dateien organisiert wird, sodass der gleiche Datensatz immer in demselben Bucket geschrieben wird.

Was ist Eimer in AWS?

Ein Eimer ist ein Behälter für Objekte. Um Ihre Daten in Amazon S3 zu speichern, erstellen Sie zunächst einen Eimer und geben einen Eimernamen und einen AWS -Bereich an. Dann laden Sie Ihre Daten in diesen Eimer als Objekte in Amazon S3 hoch. Jedes Objekt verfügt.

Was ist der Zweck des Eimers?

Bucketing in Hive ist nützlich, wenn es sich um große Datensätze handelt, die möglicherweise in Cluster für eine effizientere Verwaltung unterteilt werden müssen, und um Join -Abfragen mit anderen großen Datensätzen auszuführen. Der primäre Anwendungsfall besteht darin, zwei große Datensätze mit Ressourcenbeschränkungen wie Speichergrenzen zu verbinden.