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„Ein A/B -Test vergleicht zwei Proben einer Population für ein bestimmtes Ergebnis, das auf einem anderen Auswahlkriterien basiert. Eine Kohortenanalyse ist ein A/B -Test, der für Abhängigkeiten wie Zeit und Ort kontrolliert wird. Sie können beispielsweise annehmen, dass rote Schaltflächen dazu führen, dass Benutzer mehr als blaue Schaltflächen anmelden.
- Was ist der Unterschied zwischen AB -Test- und Hypothesentests?
- Was ist eine AB -Analyse?
- Was ist A- und B -Testmethodik?
- Was ist der Unterschied zwischen einem A B -Test und einem multivariaten Test?
Was ist der Unterschied zwischen AB -Test- und Hypothesentests?
Ein AB -Test ist ein Beispiel für statistische Hypothese -Tests, ein Prozess, bei dem eine Hypothese über die Beziehung zwischen zwei Datensätzen und diesen Datensätzen durchgeführt wird, um zu bestimmen, ob eine statistisch signifikante Beziehung besteht oder nicht.
Was ist eine AB -Analyse?
A/B -Tests sind im Wesentlichen ein Experiment, bei dem die Benutzer zufällig zwei oder mehr Varianten einer Seite gezeigt werden, und statistische Analysen werden verwendet, um zu bestimmen, welche Variation für ein bestimmtes Konvertierungsziel besser abschneidet.
Was ist A- und B -Testmethodik?
A/B -Tests, auch als Split -Test bekannt. Diese als A und B bezeichneten Variationen werden nach dem Zufallsprinzip für Benutzer präsentiert. Ein Teil von ihnen wird auf die erste Version gerichtet und der Rest zur zweiten.
Was ist der Unterschied zwischen einem A B -Test und einem multivariaten Test?
A/B -Tests und multivariate Tests sind ähnlich wie sie durchgeführt werden. Der Hauptunterschied besteht darin, dass A/B -Tests die Leistung von nur einer Variablen gleichzeitig oder der Gesamtseite untersuchen, während multivariate Tests mehrere Variablen gleichzeitig testen.
