A/B- oder Multi-Variate-Test als Ersatz für UX-Design?

1. Was ist multivariate Tests in UX?
2. Testet ab wie multivariate Tests?
3. Was ist AB -Tests im UX -Design?
4. Was ist besser als AB -Tests?
5. Testet AB genauso wie Usability -Tests?

Was ist multivariate Tests in UX?

Was ist multivariate Tests. Multivariate Tests sind eine Benutzertesttechnik zur Validierung einer Designhypothese. Das Produktteam verändert mehrere Variablen und verwendet multivariate Tests, um zu bestimmen, welche Variationskombination das Beste aus allen möglichen Kombinationen ausführt.

Testet ab wie multivariate Tests?

A/B -Tests und multivariate Tests sind ähnlich wie sie durchgeführt werden. Der Hauptunterschied besteht darin, dass A/B -Tests die Leistung von nur einer Variablen gleichzeitig oder der Gesamtseite untersuchen, während multivariate Tests mehrere Variablen gleichzeitig testen.

Was ist AB -Tests im UX -Design?

A/B -Test (Split -Test) ist eine quantitative Methode, um die am besten ausgeführte Version von CTA, Kopie, Bild oder einer anderen Variablen zu finden. Um A/B -Tests zu starten, bereiten Sie zwei oder mehr Versionen eines einzelnen Elements vor, teilen Sie Ihre Benutzergruppe zufällig in zwei Teile an und sehen Sie, welche Version besser ausgeführt wird.

Was ist besser als AB -Tests?

Multivariate Tests verwendet den gleichen Kernmechanismus wie A/B -Test, vergleicht jedoch eine höhere Anzahl von Variablen und zeigt weitere Informationen darüber, wie diese Variablen miteinander interagieren. Wie bei einem A/B -Test wird der Verkehr zu einer Seite zwischen verschiedenen Versionen des Designs aufgeteilt.

Testet AB genauso wie Usability -Tests?

Usability -Tests erklärt das Verhalten der Benutzer und warum sie sich für eine Aktion entscheiden, während ein A/B -Test der Benutzer die Vorlieben der Benutzer erklärt und welche Funktion das Beste auf Ihrer Website ausführt. Usability -Tests liefert qualitative Daten, und A/B -Tests erläutern die quantitativen Daten. Verwenden Sie für optimale Ergebnisse beide Optionen.